Привет, снайпер смотреть онлайн

Смотреть Привет, снайпер (2022) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке
Ni hao shen qiang shou / Hello, The Sharpshooter
Сезоны:
1 сезон
Качество:
720p
Озвучка:
Двухголосый закадровый, Оригинал (+субтитры)
Режиссеры:

Молодая стажерка-репортер Тан Синь, работающая на спортивном телеканале, получает задание взять интервью у профессионального стрелка из пистолета на 50 метров, который возглавляет олимпийскую сборную. Она с удивлением выясняет, что этим человеком оказывается ее школьная любовь Шэнь Цин Юань. Находясь рядом друг с другом, девушка запинается во время трансляций, а спортсмен нервничает и чаще промахивается при стрельбе, что негативно сказывается на их карьерах. Двоим приходится возродить старую любовь, чтобы побороть неуверенность в своих силах.

Подробнее..

Смотреть онлайн Привет, снайпер (2022) в хорошем качестве

Плеер 2

Смотрите также

Трейлер и кадры Привет, снайпер

Ваше мнение?

🎉 🥳 😇 🤩 🙃 🤔 😐 😬 😑 😶 😴 🤤 🤯 😵 🤢 🤮 👻 🎃 💀 👽 💩 😺 😸 😹 😻 🙈 🙉 🙊

О «Привет, снайпер»

Добро пожаловать на страницу «Привет, снайпер» (в оригинале — «Ni hao shen qiang shou / Hello, The Sharpshooter») , выпущенный в 2022 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте dorammy-club.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Привет, снайпер» — интересный проект производства Китай от режиссёра Лю Ичжи, выполненный в жанрах Драмы, Зарубежные, Комедии, Мелодрамы, Спортивные , включён в коллекцию: Сериалы 2022 года, Сериалы про дружбу, Сериалы про журналистов, Сериалы про любовь, Сериалы про спорт .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Пользователи высоко оценивают «Привет, снайпер» на популярных площадках: на IMDb — 7.3 .

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8
Рейтинг
Оценок: 410

Смотрите также